Accueil

Hugo Salou MP2I

Mathématiques

Ce sont mes notes des cours de Mathématiques donnés par Michaël Balan en classe préparatoire MP2I à Clemenceau, Nantes (2021–2022). Le code LaTeX est accessible publiquement sur GitHub. Ces notes peuvent contenir des fautes (orthographe, recopie, ...), si vous en trouvez, prévenez-moi via le formulaire disponible en bas de page ou dans chaque chapitre individuel (ce n'est pas encore disponible pour le moment).

Ces notes de cours sont également disponibles en un seul document regroupant tous les chapitres ; ce document se trouve en bas de page.

Sur Google Chrome ainsi que sur les autres lecteurs de PDFs basés sur Chromium, les titres n'apparaissent pas correctement. Cette erreur de rendu n'affecte pas l'impression : les titres apparaissent normalement.

Chapitre 0 :
Logique (rudiments)
Chapitre 1 :
Calculs algébriques
Chapitre 2 :
Nombres complexes
Chapitre 3 :
Étude de fonctions
Chapitre 4 :
Fonctions usuelles
Chapitre 5 :
Calcul intégral
Chapitre 6 :
Équations différentielles linéaires
Chapitre 7 :
Développements limités
Chapitre 8 :
Ensembles, applications, relations et lois de composition
Chapitre 9 :
Inégalités dans ℝ
Chapitre 10 :
Nombres entiers - ℕ
Chapitre 11 :
Suites numériques
Chapitre 12 :
Structures algébriques usuelles
Chapitre 13 :
Systèmes linéaires et calculs matriciels
Chapitre 14 :
Continuité
Chapitre 15 :
Espaces vectoriels
Chapitre 16 :
Dérivation
Chapitre 17 :
Dimension finie
Chapitre 18 :
Polynômes formels
Chapitre 19 :
Applications linéaires
Chapitre 20 :
Fractions rationnelles
Chapitre 21 :
Matrices et applications linéaires
Chapitre 22 :
Fonctions de deux variables
Chapitre 23 :
Dénombrement
Chapitre 24 :
Groupe symétrique
Chapitre 25 :
Séries numériques
Chapitre 26 :
Déterminant
Chapitre 27 :
Espace probabilisé fini
Chapitre 28 :
Sous-espaces affines d'un espace vectoriel
Chapitre 29 :
Produit scalaire
Chapitre 30 :
Intégrale de Riemann
Chapitre 31 :
Variables aléatoires
Chapitre 32 :
Familles sommables
Chapitre 33 :
Annexe

Cours complet

Cours
Cours simplifié

Rapporter une erreur

Formulaire

Informatique

Ce sont mes notes de cours d'informatique donnés par Sylvie Poissonnier en classe préparatoire MP2I à Clemenceau, Nantes (2021–2022). Le code Markdown est accessible publiquement sur GitHub. Ces notes peuvent contenir des fautes (orthographe, recopie, ...), si vous en trouvez, prévenez-moi via le formulaire disponible en bas de page ou dans chaque chapitre individuel (ce n'est pas encore disponible pour le moment).

Seules mes notes numériques sont disponibles pour le moment, les autres étant au format papier. Je les numériserai peut-être plus tard, mais elles ne sont pas disponibles pour le moment.

Contrairement aux notes de cours de Mathématiques, les notes du cours d'informatique ne sont pas vraiment faites pour être imprimées. Une conséquence directe est que les graphiques (arbres, graphes, etc) sont parfois très grands et prennent donc une part importante de la page sur laquelle ils sont.

Les codes de la plupart des TPs sont également disponibles ci-dessous. Ceux écrits en C devraient compiler sans problèmes avec gcc ; ceux en OCamL devraient compiler sans problèmes avec le compilateur OCamL par défaut ; ceux en SQL devraient compiler sans problèmes avec Sqliteman.

Bases de données
Méthodes de programmation
Projets
Structures de données

Codes de TPs

Rapporter une erreur

Formulaire

Physique

Ce sont quelques-uns de mes comptes-rendus des TPs de Physique donnés par Guillaume Grégoire en classe préparatoire MP2I à Clemenceau, Nantes (2021–2022). Le code LaTeX et les documents LibreOffice sont accessibles publiquement sur GitHub.

Les comptes-rendus de tous les TPs ne sont pas présents, car je ne les ai pas tous au format numérique ; je ne pense pas numériser ceux qui ne sont pas présents.

TP n°11 :
Modélisation des appareils électriques
TP n°15 :
Résonance en intensité et en tension
TP n°19 :
Programmation en Python
TP n°21 :
Mesure d'un moment d'inertie
TP n°23–24 :
Étude d'un moteur Striling et Refroissement en convection forcée

Emplois du temps

Le programme Python que j'ai utilisé pour générer automatiquement les emplois du temps est disponible sur GitHub (lien). Je l'ai complètement réécrit en Go afin qu'il soit plus rapide (il prenait environ 30 s à générer les emplois du temps d'une semaine). Maintenant, il génère les emplois du temps de toute une année en 1,6 s et ceux d'une semaine en 170 ms.

À la rentrée, les emplois du temps des élèves de MPI(*) ainsi que ceux de la MP2I seront accessibles respectivement sur cette page et sur la page MPI*. En attendant, j'ai mis les emplois du temps de cette année générés avec le nouveau programme.